Saptiva AIAcademy
Plataforma de Capacitación

Saptiva Academy

Aprende a usar las herramientas de IA de tu laboratorio, a tu ritmo

Explorar Talleres
3Talleres disponibles
44Participantes
24hDe contenido
Módulo 1 · Disponible ahora

Talleres Disponibles

Uso aplicado de IA: del chatbot con citas a la automatización documental

RAGster: Chatbot con Evidencia Documental
Módulo ADisponible

RAGster: Chatbot con Evidencia Documental

Construye chatbots que responden con citas verificables de tus documentos usando RAG.

8 horas (4 bloques)44 participantes
OctaviOS: Copilotos Privados de IA
Módulo BDisponible

OctaviOS: Copilotos Privados de IA

Construye un copiloto privado con acceso a internet para asistencia académica en tu disciplina.

8 horas (4 bloques)44 participantes
Workflows: Extracción Documental y Dictaminación
Módulo CPróximamente

Workflows: Extracción Documental y Dictaminación

Extrae información de documentos no estructurados y automatiza revisiones con IA y OCR.

8 horas (4 bloques)44 participantes
Próximamente
Lo que viene

Próximos talleres

El programa completo son 5 módulos · 184 horas. Estos son los módulos que siguen, con los talleres que incluye cada uno. Únete a la lista de espera del módulo que te interese y te avisamos cuando abramos cupo.

Módulo 2

Diseño y Visualización GPU

Académicos de Diseño, Arquitectura y Comunicación

40 horas · 4 talleres
Próximamente

Infraestructura gráfica y VDIs (NVIDIA RTX vWS)

Conoce las estaciones virtuales aceleradas por GPU y cómo habilitan trabajo gráfico pesado sin equipo local.

6 hVDI + vGPU
Próximamente

Configuración y uso de VDIs gráficos

Configura perfiles y sesiones Citrix sobre vGPU para tu flujo de diseño cotidiano.

6 hCitrix + vGPU
Próximamente

Herramientas de diseño 3D

Trabaja con Maya, Blender y AutoCAD aprovechando la aceleración gráfica del laboratorio.

10 hAutodesk / Blender
Próximamente

Colaboración visual OpenUSD / NVIDIA Omniverse

Colabora en escenas 3D en tiempo real con OpenUSD y los flujos de Omniverse.

18 hNVIDIA Omniverse
Módulo 3

Desarrollo, Despliegue y Automatización de Modelos IA

Académicos de áreas técnicas (Ingenierías, Ciencia de Datos)

40 horas · 5 talleres
Próximamente

Fundamentos de MLOps

Entiende el ciclo de vida de un modelo (datos, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo) y por qué importa.

8 hKubeFlow Pipelines
Próximamente

Entrenamiento en GPU

Usa la infraestructura de cómputo de la IBERO para entrenar modelos en minutos en vez de días.

12 hKubeFlow
Próximamente

Orquestación de trabajos

Gestiona la cola de trabajos y la asignación justa de GPUs entre investigadores con frIdA.

8 hfrIdA
Próximamente

Despliegue de modelos

Publica un modelo entrenado como servicio que otras apps, chatbots o APIs pueden consumir.

6 hInferNode (vLLM)
Próximamente

Optimización y monitoreo

Monitorea, diagnostica y optimiza modelos en producción para que no se degraden ni desperdicien recursos.

6 hDashboards de métricas
Módulo 4

Fine-tuning, RAG, Agentes Cognitivos e IA Generativa

Académicos de áreas técnicas (Ingenierías, Ciencia de Datos)

40 horas · 4 talleres
Próximamente

Fine-tuning de modelos LLM

Ajusta modelos base a tu contexto (reglamentos, tono institucional, español mexicano) sin un cluster propio.

12 hPlataforma de Fine-tuning Saptiva
Próximamente

RAG avanzado y agentes cognitivos

Modifica RAGster con código: chunking, system prompt, nuevas fuentes y agentes que ejecutan acciones.

10 hRAGster (con código) + Workflows
Próximamente

IA generativa y modelos de difusión

Entrena y personaliza modelos de difusión para diseño, arte generativo y visualización arquitectónica.

10 hStable Diffusion
Próximamente

Implementación colaborativa y publicación

Publica tus notebooks, agentes y modelos para que otros los reutilicen y extiendan.

8 hKubeFlow Notebooks + GitHub IBERO
Módulo 5

Infraestructura, Virtualización y Ecosistema de Trabajo IA

Académicos de áreas técnicas (CCA, DIT, Ingenierías)

40 horas · 5 talleres
Próximamente

Arquitectura del laboratorio de IA

Comprende los componentes, la arquitectura general y los permisos de administración del laboratorio.

6 hfrIdA + nube privada
Próximamente

VDIs para investigación y docencia

Crea, gestiona y optimiza máquinas virtuales con los recursos que cada investigador necesita.

10 hVDI
Próximamente

Configuración avanzada de entornos Linux y Windows

Arma entornos completos de desarrollo e investigación con Ubuntu, Anaconda, CUDA y PyTorch.

8 hUbuntu · CUDA · PyTorch
Próximamente

KubeFlow Notebooks

Administra el ambiente colaborativo donde varios usuarios trabajan con recursos asignados dinámicamente.

10 hKubeFlow Notebooks
Próximamente

Gestión, seguridad y buenas prácticas

Cierra el módulo con las prácticas que mantienen el laboratorio seguro, eficiente y sostenible.

6 hObservabilidad frIdA
Ruta de Aprendizaje

Tu camino a la certificación

Completa los 3 talleres y sus exámenes para obtener tu certificado

A

RAGster

Chatbot con evidencia

B

OctaviOS

Copilotos privados

C

Workflows

Extracción documental

Certificado

Saptiva AI Practitioner

Certificación

Certificado verificable en LinkedIn

  1. 01

    Completa el taller (asiste a los 4 bloques)

  2. 02

    Aprueba el quiz del taller (mínimo 70%)

  3. 03

    Aprueba el examen final (mínimo 80%)

  4. 04

    Descarga tu certificado PDF con QR de verificación

  5. 05

    Agrégalo a LinkedIn con un solo clic

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